“社科研究中大数据的分析与应用”讲座预告

社科研究中大数据的分析与应用

Big Data Analytics in Social Science: Methods and Application

 

讲座日程安排:

第一讲 社科研究中的大数据方法:概论与基础

时间:5月12日上午9:00-11:30

地点:中山大学南校园文科楼五楼第一会议室

讲座内容:

  • 社科研究应用大数据方法的方法论基础
  • 主要的大数据分析方法举例
  • 大数据分析方法的优点和局限
  • 软件介绍

 

第二讲 文本数据挖掘与分析:初级与高级

时间:5月12日下午3:00-5:30

地点:中山大学南校园文科楼五楼第一会议室

讲座内容:

  • 自动文本分析
  • 初级文本分析方法
  • 高级文本分析方法
  • 案例练习

 

第三讲 大数据分析中的因果推论

时间:5月13日上午9:00-11:30

地点:中山大学南校园文科楼五楼第一会议室

讲座内容:

  • 大数据分析与因果推论
  • 大数据因果推论的方法路径
  • 大数据+空间分析
  • 大数据+小数据分析
  • 大数据+实验设计
  • 案例练习

 

主讲人简介

孟天广,北京大学政治学与行政学学士、政治学博士,哈佛大学联合培养博士生。现为清华大学政治学系副教授,苏世民书院兼职教授,清华大学数据治理研究中心主任,兼任北京大学中国社会调查中心兼职研究员、北京大学中国国情研究中心研究员、加州大学圣地亚哥分校21世纪中国研究中心访问学者。研究兴趣包括中国政府与政治、大数据与互联网治理、政治学研究方法。他在国内外知名学术期刊Comparative Political Studies、Global Environmental Change、Social Science Research、International Journal of Public Opinion Research、《政治学研究》、《公共管理学报》等发表过30多篇中英文论文。他是国内较早使用大数据方法开展政治学和公共管理研究的学者,主持多项相关课题,并应用大数据方法发表多篇高质量中英文论文。

 

参加讲座要求:请提前下载并安装R和Python软件,并携带笔记本电脑参加学习,强化社科研究中大数据方法的操作和应用练习。